Randomizowana, kontrolowana próba doustnego propranololu w naczyniaku niemowlęcym AD 7

W analizie skuteczności w 24. tygodniu (panel B) różnica między całkowitą lub prawie całkowitą rozdzielczością między pacjentami otrzymującymi propranolol w dawce 3 mg na kilogram na dzień przez 6 miesięcy i przyjmujących placebo była znacząca (p <0,001). Analiza ta obejmowała populację, która ma zamiar leczyć wybrane schematy w analizie śródokresowej (tj. Wszystkich pacjentów w stadium [niezależnie od reżimu] i pacjentów w etapie 2, którzy zostali przypisani do placebo lub wybranego schematu propranololu i którzy otrzymała co najmniej jedną dawkę leczenia próbnego). Celem było przetestowanie wyższości wybranego schematu (H0, sel: .sel mniejszy lub równy 0 względem alternatywnego H1, sel: .sel> 0) przy użyciu metody opisanej przez Heritier i wsp., 24 dla adaptacyjny projekt potwierdzający z pojedynczym wyborem w ramach analizy okresowej, gwarantujący utrzymanie błędu błędu rodzinnego typu I na poziomie nominalnym 0,005. W czasie analizy śródokresowej (styczeń 2012 r.) 2 z 25 pacjentów (8%) otrzymujących placebo miało skuteczne leczenie w 24. tygodniu, w porównaniu z 4 z 41 pacjentów (10%) otrzymujących mg propranololu na kilogram dziennie 3 miesiące, 3 z 39 pacjentów (8%) otrzymujących 3 mg na kilogram dziennie przez 3 miesiące, 15 z 40 pacjentów (38%) otrzymujących mg na kilogram dziennie przez 6 miesięcy (P = 0,004 dla porównania z placebo) i 27 z 43 pacjentów (63%) otrzymujących 3 mg na kilogram dziennie przez 6 miesięcy (P <0,001 dla porównania z placebo) (Figura 2A). Read more „Randomizowana, kontrolowana próba doustnego propranololu w naczyniaku niemowlęcym AD 7”

Randomizowana, kontrolowana próba doustnego propranololu w naczyniaku niemowlęcym AD 6

Pacjenci mogą mieć więcej niż jeden powód wykluczenia z badania i przerwania leczenia próbnego. Cieniowane pola wskazują na analizę skuteczności w 24. tygodniu, która została przeprowadzona w celu przetestowania wyższości wybranego schematu propranololu w porównaniu do placebo. Tabela 1. Tabela 1. Wyjściowa charakterystyka badanych pacjentów i naczyniaków krwionośnych. Od lutego 2010 r. Read more „Randomizowana, kontrolowana próba doustnego propranololu w naczyniaku niemowlęcym AD 6”

Randomizowana, kontrolowana próba doustnego propranololu w naczyniaku niemowlęcym AD 5

Do tego czasu cele rekrutacyjne zostały przekroczone, a niezbędna wielkość próby została osiągnięta (460 pacjentów). Jednakże sponsor postanowił, przed ujawnieniem, utrzymać tymczasową analizę i adaptacyjny charakter badania, aby rekrutacja mogła być kontynuowana, gdyby konieczna była ponowna ocena wielkości próby (było to ważne, ponieważ dostępne były minimalne dane do oszacowania wskaźników sukcesu). W związku z tym wstępnie zdefiniowana analiza 24 tygodnia została utrzymana, a dane dotyczące wyników zebrano dla wszystkich schematów. Wyższość wybranego schematu w porównaniu z placebo badano za pomocą zamkniętej procedury testowej i testów kombinacyjnych dla wszystkich hipotez skrzyżowań, z zastosowaniem korekty Simes a24,27 (patrz Dodatek Uzupełniający). Ta metoda testowania gwarantowała, że poziom błędu rodzinnego typu I był poniżej nominalnego i rygorystycznego jednostronnego poziomu istotności wynoszącego 0,005. Przeprowadzono, zgodnie z planem, analizę 24 tygodnia w odniesieniu do populacji, która miała zamiar leczyć: wszyscy pacjenci w stadium (niezależnie od schematu leczenia) oraz pacjenci w stadium 2, którzy zostali losowo przydzieleni do grupy otrzymującej placebo lub wybranego schematu propranololu i którzy otrzymali przynajmniej jedna dawka terapii próbnej. Analizy wrażliwości z szerszą definicją niepowodzenia leczenia przeprowadzono na populacyjnej populacji. Read more „Randomizowana, kontrolowana próba doustnego propranololu w naczyniaku niemowlęcym AD 5”

Czy mozemy dokladnie zaklasyfikowac pacjentów ze schizofrenia do zdrowych osób z grupy kontrolnej za pomoca rezonansu magnetycznego i uczenia maszynowego? Badanie wielu metod i wielu zbiorów danych

Uczenie maszynowe jest potężnym narzędziem, które wcześniej było używane do klasyfikowania pacjentów ze schizofrenią (SZ) ze zdrowych kontroli (HC) za pomocą obrazów rezonansu magnetycznego. Każde badanie wykorzystuje jednak różne zestawy danych, algorytmy klasyfikacji i techniki walidacji. W tym miejscu dokonujemy krytycznej oceny dokładności metod uczenia maszynowego stosowanych w badaniach klasyfikacji SZ / HC, porównując trzy algorytmy uczenia maszynowego (regresja logistyczna [LR], maszyny wektora nośnego [SVM] i liniową analizę dyskryminacyjną [LDA]) na trzy niezależne zbiory danych (łącznie 435 osób) z wykorzystaniem dwóch oszacowań gęstości tkanki i grubości korowej (CT). Wydajność ocenia się, stosując 10-krotną walidację krzyżową, a także ustalony zestaw walidacji. Read more „Czy mozemy dokladnie zaklasyfikowac pacjentów ze schizofrenia do zdrowych osób z grupy kontrolnej za pomoca rezonansu magnetycznego i uczenia maszynowego? Badanie wielu metod i wielu zbiorów danych”